Clara Bonato, Eduarda Leonhardt e Vítor Wagner, de Novo Hamburgo, foram selecionados para a Regeneron ISEF, nos EUA
Três estudantes gaúchos, de Novo Hamburgo, foram selecionados para representando o Brasil e o Rio Grande do Sul na Regeneron ISEF (International Science and Engineering Fair), que acontece entre os dias 10 a 16 de maio, em Columbus, Ohio (EUA), e é considerada a maior feira pré-universitária de ciências do mundo.
Eles foram premiados na Mostratec-Liberato (Mostra Internacional de Ciência e Tecnologia), a principal feira de jovens pesquisadores da América Latina.
Há 32 anos, uma delegação de finalistas brasileiros, selecionados pela Mostratec-Liberato, representa o país na ISEF. Neste ano, 13 estudantes, com nove trabalhos, oriundos de oito Estados da federação — Rio Grande do Sul, Paraná, São Paulo, Mato Grosso do Sul, Pernambuco, Maranhão, Amazonas e Amapá — irão participar do evento.
Conheça os projetos do RS que foram credenciados através da Mostratec-Liberato:
Síntese e caracterização do polímero acetato de celulose a partir da pinha de Pinus spp.
As estudantes Clara Mittmann Bonato (19 anos) e Eduarda Hullen Leonhardt (19 anos) foram orientadas por Rosane Catarina dos Santos, da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, localizada em Novo Hamburgo, RS.
O estudo considera a crescente demanda por materiais sustentáveis e a necessidade de reduzir o impacto ambiental associado aos polímeros convencionais. Tem como objetivo a utilização de pinhas de Pinus spp., um resíduo agroindustrial subutilizado, como fonte alternativa de celulose para a síntese de acetato de celulose.
A hipótese era de que esse material poderia ser uma alternativa viável à madeira de Pinus e, portanto, o propósito foi desenvolver um processo eficiente para essa conversão, avaliando sua viabilidade técnica e qualidade. Além disso, os resultados sugerem que o teor de celulose das pinhas é comparável ao da madeira de Pinus, validando seu potencial como matéria-prima.
O processo envolveu a purificação das pinhas, realizada por meio de duas metodologias distintas descritas na literatura, aplicadas em sequência, seguida pela síntese do polímero.
Inteligência artificial aplicada em quantificação de tumores em imagens de tecidos
O finalista Vítor Ivan Wagner (18 anos) foi orientado por Marco César Sauer, também da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, em Novo Hamburgo.
O projeto estuda a inteligência artificial aplicada em quantificação de tumores em imagens de tecidos. O câncer continua sendo uma das principais causas de morte em todo o mundo, com aproximadamente 10 milhões de fatalidades anualmente.
A Whole Slide Image (WSI) e o Deep Learning podem aprimorar a análise histopatológica, permitindo diagnósticos mais rápidos e precisos. Esta pesquisa apresenta uma Rede Neural Residual Convolucional Multi-Escala para Regressão (MSCRNN-R) para quantificar células malignas em WSI.
Ao contrário da classificação binária, ela fornece quantificação numérica do tumor por meio de mapas de calor gerados dinamicamente. A metodologia envolve o pré-processamento de WSIs derivadas de um conjunto de dados público do The Cancer Imaging Archive (TCIA) utilizando normalização de coloração H&E, divisão em patches de 256×256 e conversão para escala de cinza, seguido pelo treinamento de um modelo de deep learning com pooling global e conexões residuais.
Correio do Povo
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