Estudo combina dispositivos inteligentes para gerenciar semáforos de forma dinâmica
Com o crescimento das áreas urbanas e os desafios crescentes de mobilidade, um estudo do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) traz uma abordagem inovadora para modernizar o trânsito em grandes cidades. A pesquisa combina dispositivos de Internet das Coisas (IoT) e Lógica Fuzzy para gerenciar semáforos de forma dinâmica, priorizando a passagem de veículos de emergência em situações críticas.
O projeto foi implementado em Campinas (SP), onde a rota para o Hospital PUC-Campinas, com 13 semáforos em uma área de alto tráfego, foi escolhida como cenário piloto. "Campinas reflete bem os desafios de trânsito enfrentados em várias cidades brasileiras. Nosso sistema pode ser adaptado para diferentes contextos urbanos, tornando-se uma solução escalável", explica Gabriel Gomes de Oliveira, membro do IEEE e professor da Unicamp.
Utilizando a plataforma brasileira Dojot, os semáforos inteligentes são monitorados e ajustados em tempo real, permitindo respostas rápidas às mudanças no trânsito. A tecnologia foi projetada para não apenas acelerar o deslocamento de ambulâncias, mas também para ser utilizada futuramente em situações que envolvam outros veículos prioritários, como viaturas policiais e caminhões dos bombeiros.
Benefícios e impactos positivos
A tecnologia mostrou potencial para reduzir o tempo de deslocamento de ambulâncias em até 30%, contribuindo para salvar vidas e otimizar recursos urbanos. Além disso, a aplicação da solução pode melhorar a sustentabilidade das cidades, promovendo uma mobilidade mais eficiente e reduzindo congestionamentos.
A proposta ainda abre espaço para iniciativas futuras que integrem sistemas de transporte público e soluções de mobilidade sustentável.
Correio do Povo
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